如何进行数据分析并可视化？

在运营过程中我们需要收集用户行为的数据，当数据体量较大的时候就会出现一些异常数据，譬如99%的用户兴趣范围在是新媒体运营，有一两个用户兴趣范围是人力资源，那么这两个就是异常数据，需要在数据分析的时候剔除。

对于有效数据的分析，需要根据项目目的来进行。譬如你想要了解用户最常关注的公众号有哪些，那么在数据分析的时候就需要根据公众号纬度进行数据划分，来判断用户最常关注的公众号；譬如你想了解用户的年龄段集中在哪个范围，则提取年龄段的人群分布来进行分析。

数据可视化可以用PPT，也可以运用网站去做，PPT直接插入饼图、柱状图、分布图等形式，更新相关数据，调整你喜欢的填充颜色就可以。数据可视化网站则有：

• 百度图说
• HightCharts
• Datawrapper

举个例子。运营和营销来说，数据可以帮助你确定是否达到了目标，判断是否需要做调整。实际工作中，我们大部分工作都是依靠表单来完成，比如我们是用金数据来收集几乎所有的数据，在这个工具中，用户的职业领域，求职目的中多少是转行，在后台都可以直接看见。

所以当你要问可视化的时候，先问一下：你希望表达什么？然后就是控制焦点就好了。比如我最近提出了一个新的想法，我们需要做出一个公开学员求职成功率的面板，我需要通过数据来证明这一点。

因此我在潜在用户领取课程表或者其他地方，会新增一个选项，如果半撇私塾新增一下那一些特征，你会更考虑购买：

• 1v1课程
• 求职辅导服务
• 求职成功率公开

然后如果我要把这个“求职成功率公开”点的数据的百分比的数据突出出来，就可以证明我的结论，那么我只需要用一个饼图来呈现就可以了。

如有其他课程疑问，同学也可以通过搜索 知识库 查看问题解答，或提交 学习问题工单 ，也可以直接在微信班级群寻找同学和老师帮助。